图像语义分割

语义分割

  • 基于深度学习的图像语义分割技术虽然可以取得相比传统方法突飞猛进的分割效果,但是其对数据标注的要求过高:不仅需要海量图像数据,同时这些图像还需提供精确到像素级别的标记信息

常用的图像分割模型的方法遵循编码器/解码器结构,在这个结构中,我们对输入的空间分辨率下采样,产生分辨率更低的特征图,通过学习这些特征图可以更高效地分辨类别,还可以将这些特征表征上采样至完整分辨率的分割图。